در این بخش گزارش گارتنر Gartner در ادامه بخش قبل به بررسی نقاط ضعف و قوت نرم افزارهای هوش تجاری Thoughtspot , Tellius, Tibco Software و Zoho می پردازیم
Tellius
ابزار هوش تجاری تلیوس در این چهارگانه جادویی میانه است. قابلیت هایی را برای مصرف کنندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده شهروندی ارائه می دهد. Tellius با استفاده از «چی؟»، «چرا؟» و «چگونه؟» بینش‌های خود را ارائه می‌کند.
تلیوس در سال 2022، نرم افزار هوش تجاری Tellius Vizpads را معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد تا تجزیه و تحلیل را در منابع داده با ستون‌های مشترک بدون پیوستن به آنها انجام دهند.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری Tellius
- زمان سریع برای بینش با NLQ و بینش های خودکار: Tellius اولین پلتفرم هوش تجاری NLQ است. این قابلیت‌های قوی پرسش و پاسخ، از جمله یادگیری از رفتار کاربر و ارائه بینش‌های متنی را فراهم می‌کند.
- عملکرد و مقیاس پذیری: Tellius از مقیاس خودکار برای مدیریت حجم کار و مصرف پشتیبانی می کند. می تواند پرس و جوهای موقت و همچنین بارهای کاری AI/ML را مدیریت کند.
نقاط ضعف
- فقدان شتاب در بازار: اطلاعات Gartner Peer Insights، جستجوی gartner.com و داده های درخواست مشتری، شتاب کمتری در بازار را برای Tellius در مقایسه با سایر فروشندگان در بازار نشان می دهد.
- شکاف‌های محصول: Tellius قابلیت‌های NLQ قوی و بینش خودکار را ارائه می‌کند، اما بر قابلیت‌های داستان‌گویی داده‌ای مانند پشتیبانی از اینفوگرافیک، نمایش اسلاید متصل، و اجازه دادن به کاربران برای کنترل پرحرفی، جزئیات یا لحن داستان‌های داده تمرکز نمی‌کند.
ThoughtSpot
ThoughtSpot در این چهارگانه جادویی گارتنر یک ابزار رویایی است. مشتریان نرم افزار هوش تجاری ThoughtSpot اغلب از UX مناسب برای مصرف‌کننده، توانایی آن در انجام تحلیل‌های پیچیده و مقیاس‌پذیری آن برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ به عنوان دلایل خرید آن یاد می‌کنند.
در سال 2022، ThoughtSpot تیم ها و سازمان های کوچکتر را با مدل قیمت گذاری مبتنی بر مصرف هدف قرار داد.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری ThoughtSpot
- شناخت بازار: دیدگاه آینده‌نگر ابزار هوش تجاری ThoughtSpot به شناسایی گسترده آن به عنوان یک پلتفرم تحلیلی تقویت‌شده منتهی شد.
- ارائه محصول با محوریت مصرف‌کننده افزوده: استراتژی محصول ThoughtSpot به خریداران چشم‌انداز قوی برای تجزیه و تحلیل افزوده می‌دهد. این امکان را به مصرف کنندگان تحلیلی با سواد داده کمتر می دهد تا KPI ها را از طریق شخصی سازی مبتنی بر ML نظارت کنند.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری ThoughtSpot
- محدود کردن تمایز عملکردی: ThoughtSpot به عنوان یک Visionary مبتکر ظاهر شده است و بازار را از آنچه که به تجزیه و تحلیل سلف سرویس بصری “سنتی” تبدیل شده بود به سمت دیدگاه جدیدی از یک پلتفرم تجزیه و تحلیل تقویت شده هدایت می کند.
- به عنوان یک بازی خالص، ThoughtSpot فاقد یک راه‌حل کامل D&A است: در حالی که به خوبی با فروشندگان پیشرو پشته داده‌های ابری مانند Snowflake، dbt و Databricks ادغام می‌شود، ThoughtSpot برنامه تجاری بزرگ یا اکوسیستم پلتفرم ابری خود را ندارد.
TIBCO Software
نرم افزار TIBCO در این چهارگانه جادویی به عنوان یک چشم انداز است. نرم افزار هوش تجاری TIBCO Spotfire کاوش بصری و علم داده را با پشتیبانی قوی از جریان، از جمله قابلیت ترکیب داده‌های بی‌درنگ و استاتیک ترکیب می‌کند.
در سال 2022، TIBCO Spotfire “اقدامات” را معرفی کرد، یک عملکرد بدون کد برای راه‌اندازی جریان‌های کاری در سراسر ابر و برنامه‌های کاربردی داخلی. همچنین به ساخت بیش از 25 مود توسعه یافته توسط جامعه ادامه داده است، که تجسم های سفارشی هستند که برای ایجاد برنامه های کاربردی خاص دامنه استفاده می شوند.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری TIBCO
- پشتیبانی از دانشمندان داده و دانشمندان داده شهروندی: Spotfire می‌تواند با R و Python ادغام شود، توضیح‌پذیری را برای مدل‌های تولید خودکار فراهم کند و اجازه ساخت مدل هدایت‌شده از طریق TIBCO را بدهد.
- انعطاف‌پذیری استقرار و مقیاس‌بندی خودکار: پلتفرم هوشمند Spotfire را می‌توان در هر جایی در محل یا در فضای ابری مستقر کرد. Spotfire به گونه‌ای طراحی شده است که کاملاً ابری-آگنوستیک باشد، از جمله گزینه‌های ترکیبی و چند ابری.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری TIBCO
- حرکت بازار محدود: TIBCO در مقایسه با سایر فروشندگان در بازار، شتاب کلی نسبتاً کمتری دارد، احتمالاً به دلیل طول عمر آن در بازارهایی که توسط شرکای تخصصی مانند PerkinElmer (داروسازی، Schlumberger (انرژی)، Change Healthcare (Healthcare) و PDF Solutions (تولید) ارائه می شود.
- منحنی یادگیری شیب دار: اگرچه Spotfire کاملاً از ویژگی های غنی برخوردار است، Gartner Peer Insights نشان می دهد که Spotfire به راحتی قابل یادگیری نیست و راهنمایی کمتری برای کاربران جدید ارائه می دهد.
Zoho
Zoho یک ابزار حاشیه ای و ذخیره در این چهارگانه جادویی است. Zoho Analytics عمدتاً بر روی آماده سازی داده ها، تجسم داده ها و بازار برنامه های تحلیلی از پیش ساخته شده برای تحلیلگران تجاری متمرکز است.
در سال 2022، ابزار هوش تجاری Zoho با معرفی یک معماری میکروسرویس قابل اتصال برای استقرار ابر عمومی و اتصال منبع داده با فعال کردن اتصال زنده به همه منابع، از جمله برنامه‌های تجاری محبوب SaaS، قابلیت ترکیب‌بندی خود را بهبود بخشید.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری ZOHO
- تجزیه و تحلیل کسب و کار یکپارچه: کاربران می توانند داده ها را از طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی LOB ادغام کنند. Zoho Analytics با صدها گزارش و داشبورد از پیش ساخته شده مخصوص دامنه ارائه می شود.
- چشم انداز تجزیه و تحلیل قابل ترکیب: Zoho Analytics دارای یک معماری میکروسرویس قابل اتصال است که به خریداران اجازه می دهد از خدمات خود هنگام استقرار در ارائه دهندگان ابر ترجیحی از جمله AWS، Microsoft و Google استفاده کنند.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری ZOHO
- شکاف های قابلیت محصول: بسیاری از قابلیت های محصول Zoho کمتر از میانگین 20 فروشنده ارزیابی شده در این تحقیق Magic Quadrant ارزیابی می شوند.
- حرکت بازار: Zoho در مقایسه با سایرین در این فضا بر اساس آگهی‌های شغلی، جستجوی gartner.com و داده‌های حجم درخواست‌های گارتنر، شتاب کمتری دارد.
- فقدان تجزیه و تحلیل پیشرفته:نرم افزار هوش تجاری Zoho Analytics عمدتاً برای تحلیلگران مشاغل سلف سرویس طراحی شده است. فاقد چشم انداز پشتیبانی از موارد استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته، از جمله استفاده از تجزیه و تحلیل افزوده یا ادغام با ابزارهای علم داده است.
