در این بخش گزارش گارتنر Gartner در ادامه بخش قبل به بررسی نقاط ضعف و قوت نرم افزارهای هوش تجاری SAS , SAP, Tableau و Sisense می پردازیم
Tableau
نرم افزار هوش تجاری Tableau، رهبر قدرتمند در این چهارگانه جادویی است. محصولات تبلو عمدتاً بر کاوش مبتنی بر بصری سازی متمرکز شده اند که به کاربران تجاری امکان دسترسی، آماده سازی، تجزیه و تحلیل و ارائه یافته ها در داده های خود را می دهد.
در سال 2022، ابزار هوش تجاری تبلو Tableau چشم انداز مصرف کننده خود را تقویت کرد تا بینش های متنی را با ادغام عمیق تر توسط Salesforce Data Cloud ارائه دهد.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau
- Tableau به عنوان یک مهارت: پلتفرم هوش تجاری Tableau یک جامعه عظیم از توسعه دهندگان تحلیل بصری ایجاد کرده است که بر تصمیمات خرید ABI تأثیر می گذارد. جامعه کاربران آن تبدیل به یک مرکز خودآموز قوی برای تشویق به پذیرش ابزار شده است.
- موقعیت Agnostic و انعطاف پذیر: اگرچه Tableau توسط Salesforce خریداری شده است، Tableau در مقایسه با برخی از رقبای خود، انتخابی با کلود، منبع داده و برنامه کاربردی تر است.
- تجربه تجزیه و تحلیل: موتور اختصاصی VizQL در مرکز کل گردش کار تجزیه و تحلیل Tableau قرار دارد و یک تجربه تجزیه و تحلیل بصری بهینه را ارائه می دهد در حالی که قابلیت های تجزیه و تحلیل افزوده بیشتری در پلتفرم گنجانده شده است.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau
- شتاب بازار و نگرانی‌های پشتیبانی: در حالی که هنوز هم حرکت قوی بازار را نشان می‌دهد، Tableau اخیراً رشد درآمد آهسته‌تری داشته است. همچنین، به موقع بودن برخی از عملکردهای پشتیبانی همچنان یک مشکل است، به ویژه برای مشتریان پشتیبانی استاندارد دارند.
- نوآوری با محوریت نیروی فروش: برخی از قابلیت‌های نوظهور Tableau، از جمله CRM Analytics و Data Cloud، برای ادغام با Salesforce طراحی شده‌اند. برخی از مشتریان در صورت عدم نقل مکان به Salesforce نگرانی خود را در مورد عدم استفاده بیشتر از پلتفرم ترکیبی ابراز کرده اند.
- خدمت به مشتریان داخلی: نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau تعداد زیادی مشتری داخلی دارد که از دسکتاپ و سرور Tableau استفاده می کنند. این حرکت می‌تواند بر مشتریان فعلی که برنامه‌ای برای انتقال به زودی به کلود ندارند، تأثیر بگذارد.
SAP
SAP یک چشم انداز در این چهارگانه جادویی است. SAP Analytics Cloud یک پلتفرم هوش تجاری کلود با مجموعه وسیعی از قابلیت‌ها در تجسم داده‌ها، گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل افزوده است.
در سال 2022، نرم افزار هوش تجاری SAP قابلیت های گزارش دهی، داستان سرایی داده و توسعه دهندگان تحلیلی خود را برای بهینه سازی تجربه کاربری (UX) برای توسعه دهندگان تجزیه و تحلیل شهروندان، تحلیلگران تجاری و مصرف کنندگان گزارش بهبود بخشید.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری SAP
- قابلیت‌های تقویت‌شده و تجزیه و تحلیل حلقه بسته: پلتفرم هوش تجاری SAP Analytics Cloud شبیه‌سازی what-if، پیش‌بینی پیش‌بینی‌کننده و تحلیل تأثیرگذار کلیدی را امکان‌پذیر می‌کند. این فرآیند تجزیه و تحلیل و برنامه ریزی حلقه بسته را برای نهایی کردن تصمیمات و اقدامات تجاری پوشش می دهد. این قابلیت های یکپارچه برای برنامه ریزی، تحلیل و پیش بینی آن را از رقبا متمایز می کند.
- ادغام و اتصال داده های SAP : SAP Analytics Cloud اتصال بومی یکپارچه را به برنامه های سازمانی ابزار هوش تجاری SAP از جمله SAP S/4HANA، SAP SuccessFactors و SAP Ariba ارائه می دهد. یکپارچه سازی داده های از پیش تعریف شده و مدل های داده را می توان به طور مستقیم بر اساس منابع داده SAP مورد استفاده قرار داد.
- شتاب دهنده های تجزیه و تحلیل برای برنامه های تجاری SAP : SAP Analytics Cloud بخشی از مجموعه گسترده تر D&A است که شامل SAP Datasphere است و محتوای تجاری از پیش ساخته شده را برای صنایع مختلف و خطوط کسب و کار آنلاین ارائه می دهد. این شامل مدل‌های داده، داستان‌های داده و تجسم‌سازی‌ها، الگوهایی برای برنامه‌های اتاق انجمن دیجیتال SAP، و راهنمایی در مورد استفاده از منابع داده SAP است.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری SAP
- میانگین قابلیت‌های محصول: SAP Analytics Cloud از نظر قابلیت‌های حیاتی محصول به‌عنوان متوسط در بین همه فروشندگان ابزار هوش تجاری ارزیابی می‌شود.
- پذیرش محدود خارج از اکوسیستم SAP: SAP Analytics Cloud عمدتاً به مشتریان برنامه های تجاری موجود و پایگاه نصب شده BI قدیمی خود می فروشد. مشتریان بدون برنامه یا اکوسیستم داده محور SAP، به ندرت بر اساس مکالمه با مشتریان از طریق سرویس استعلام گارتنر، SAP Analytics Cloud را انتخاب می کنند.
- استقرار فقط در فضای ابری: SAP Analytics Cloud یک پلتفرم هوش تجاری local است . مشتریانی که به دنبال استقرار فضای ابری در محل یا خصوصی هستند باید از SAP BusinessObjects BI استفاده کنند و از SAP Analytics Cloud و عملکرد کاتالوگ تجزیه و تحلیل آن و اتصال جهانی آن برای یک تجربه استقرار ترکیبی کامل پشتیبانی کنند.
SAS
SAS در این چهارگانه جادویی گارتنر یک چشم انداز است. ابزار هوش تجاری SAS Visual Analytics یکی از مؤلفه‌های پورتفولیوی انتها به انتها SAS است که آماده‌سازی داده‌های بصری و افزوده شده، راه‌حل‌های ABI، DSML و AI را ارائه می‌دهد.
در سال 2022، ابزار هوش تجاری SAS Visual Analytics ادغام خود را با Microsoft Azure گسترش داد.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری SAS
- پلتفرم هوش تجاری یکپارچه: SAS چشم انداز محصول قانع کننده ای را برای مشتریان ارائه می دهد تا داده های خود را آماده کنند، آن ها را به صورت بصری تجزیه و تحلیل کنند، و مدل های علم داده، ML و AI را در یک تجربه طراحی تقویت شده بسازند، عملیاتی کنند و مدیریت کنند.
- تجسم داده‌ها و بینش‌های خودکار پیشرو در بازار: SAS Visual Analytics با امتیازهای بالا برای تجسم داده‌ها، تعامل، انواع سبک‌های تجسم پشتیبانی شده، نقشه‌برداری جغرافیایی، پشتیبانی از کتابخانه‌های نموداری و انیمیشن سری‌های زمانی به رهبری بازار ادامه می‌دهد.
- دسترسی جهانی با راه‌حل‌های صنعتی: کمپانی هوش تجاری SAS یکی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار خصوصی است که در ۴۷ کشور حضور فیزیکی دارد و یک اکوسیستم جهانی از یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌ها دارد.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری SAS
- پذیرش محدود: بر اساس پرسش‌های گارتنر، SAS Visual Analytics دارای کشش محدودی در بازار بوده است. فقدان یک برنامه تجاری بزرگ یا اکوسیستم ابر عمومی، پایگاه نصب شده عظیمی برای فروش به آن نمی دهد.
- قیمت‌گذاری بسته‌شده: ابزار هوش تجاری SAS Visual Analytics معمولاً به عنوان بخشی از خرید نرم‌افزار بزرگ‌تر سایر محصولات SAS همراه است. SAS قیمت SAS Visual Analytics را به میزان قابل توجهی کاهش داده است تا آن را رقابتی تر کند. اگرچه SAS قیمت گذاری خطی را ارائه می دهد، اما برای مشتریان دشوار است که بدانند برای SAS Visual Analytics در مقایسه با سایر محصولات SAS چقدر می پردازند.
- جستجوی زبان طبیعی محدود: این پلتفرم هوش تجاری در بازار NLQ عقب مانده است. فاقد پشتیبانی از قالب پرسش و پاسخ، مترادف ها، استدلال مکانی و زمانی، ویژگی های پیش بینی شده و پیشنهادات است.
Sisense
Sisense در این چهارگانه هوش تجاری گارتنر یک چشم انداز است. Sisense یکی از تنها فروشندگان غیرهایپرمقیاس‌گر است که می‌تواند به طور یکسان از تجزیه و تحلیل افزوده سلف سرویس و موارد استفاده جاسازی شده در یک محیط ابری ترکیبی پشتیبانی کند.
سرمایه گذاری های محصول آن از افزایش تقاضا برای تجزیه و تحلیل های تعبیه شده پشتیبانی می کند. پیشنهادات پلتفرم فعلی Sisense Fusion Analytics، Sisense Fusion Embed و Sisense Infusion Apps هستند.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری Sisense
- پیشنهاد جاسازی شده قوی: در سال 2022، Sisense به شتاب سرمایه گذاری در قابلیت های جاسازی شده برای پشتیبانی از موارد استفاده جاسازی شده با افزودن ادغام هایی برای Microsoft Office 365 ادامه داد. همچنین قابلیت های خود را برای تجزیه و تحلیل های افزوده، به ویژه در بینش های خودکار و NLQ تقویت کرد.
- اصول اول DevOps: برای برآورده کردن نیازهای شخصیت توسعه دهنده و ادغام هوشمندی در برنامه ها، Sisense یکپارچه سازی Git بومی را برای DevOps در Sisense Fusion ارائه کرد. این پل مهندسی داده، وظایف توسعه تجزیه و تحلیل و توسعه برنامه را در یک گردش کار مدیریت انتشار سازگار، با دسترسی گرانول در سطح فایل از طریق قابلیت های سرور Git امکان پذیر می کند.
- سرعت نوآوری: در گذشته، Sisense در ادغام خدمات تقویت در پلتفرم خود، از جمله خدمات شخص ثالث مانند خدمات الکسا و NLG، پیشگام بوده است. در اوایل سال 2023، Sisense ادغام خود را با ChatGPT اعلام کرد، که در درجه اول برای فعال کردن اتوماسیون آماده سازی داده ها و تولید کد برای توسعه دهندگانی که در این پلتفرم کار می کنند استفاده می شود.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری Sisense
- فاقد اکوسیستم داده یا برنامه کاربردی است: بسیاری از شتاب در بازار پلتفرم هوش تجاری ABI از تغییر به استقرار در اکوسیستم های ابری و همچنین برنامه های کاربردی تجاری مبتنی بر ابر ناشی می شود. اگرچه Sisense به‌عنوان یک سرویس ارائه می‌شود و با سایر فناوری‌های ابری تعامل خوبی دارد، راه‌حل‌های ABI متعلق به ابرفروشندگان برنامه‌های کاربردی ابری و تجاری دارای مزیتی هستند که به بازار عرضه می‌شوند.
- پشتیبانی انجمن: Sisense بر توسعه جامعه کاربردی خود تمرکز کرده است. این تلاش ها منجر به افزایش 450 درصدی اعضای جامعه شده است. با این حال، بر اساس امتیازات جمع‌آوری شده Gartner Peer Insights برای حمایت جامعه، Sisense در مقایسه با همتایان خود هنوز از نظر پشتیبانی اجتماعی کمتر از حد متوسط است.
