در این بخش از گزارش گارتنر Gartner 2023 در ادامه قسمت قبل به بررسی نقاط ضعف و قوت نرم افزار های هوش تجاری MicroStrategy ، Oracle ، Pyramid Analytics و Qlik میپردازیم.
MicroStrategy
ابزار هوش تجاری MicroStrategy یک چالش در گزارش گارتنر است. MicroStrategy در مقیاس پذیری، مدیریت پذیری و حاکمیت برتر است. MicroStrategy دارای حضور جغرافیایی گسترده ای است که در 37 کشور جهان حضور دارد و در سال 2022 یک مرکز برتر فناوری جدید در آرژانتین راه اندازی کرد.
در سال 2022، پلتفرم هوش تجاری MicroStrategy مجوز FedRAMP را دریافت کرد و به این شرکت اجازه داد خدمات مدیریت شده را برای سازمان‌های دولتی در ایالات متحده ارائه کند.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری MicroStrategy
- پایداری محصول یکپارچه: پلتفرم هوش تجاری MicroStrategy پایگاه های کد را به دست نمی آورد. تمام پیشرفت های جدید به صورت ارگانیک ساخته می شوند. این منجر به کدهای پایدارتر و باگ کمتری می شود.
- پلتفرم باز: از آنجایی که شرکت‌ها به ناچار سرمایه‌گذاری‌هایی را انجام می‌دهند که شامل چندین برنامه کاربردی ابری و تجاری می‌شود، MicroStrategy به عنوان یکی از معدود فروشندگانی که واقعاً هم استقرار و هم قابلیت اتصال داده را در اولویت قرار می‌دهد.
- گزارش‌دهی و حکمرانی سازمانی: ابزار هوشمندسازی کسب و کار و هوش تجاری MicroStrategy هم از نظر قابلیت‌های حاکمیتی و هم از نظر گزارش‌دهی بسیار ارزیابی می‌شود. ترکیب این دو قابلیت، همراه با شهرت آن در مقیاس پذیری و امنیت، محرک بزرگی برای خریداران سازمانی است.
نقاط ضعف
- فقدان اکوسیستم برنامه: اگرچه پلتفرم MicroStrategy به عنوان یک سرویس در AWS و Microsoft Azure ارائه می‌شود و به خوبی با سایر فناوری‌های ابری تعامل دارد، راه‌حل‌های ABI متعلق به ابرفروشندگان برنامه‌های ابری و تجاری دارای مزیتی هستند که به بازار عرضه می‌شوند.
- قابلیت‌های تجزیه و تحلیل افزوده شده: اگرچه پلتفرم هوشمند MicroStrategy Insights در سال 2022 راه‌اندازی شد و قابلیت‌های آن هنوز از اکثر رقبای خود در ارائه بینش‌های خودکار و NLG عقب است.
Oracle
اوراکل در گزارش گارتنر در مورد ابزار های هوش تجاری به عنوان یک چشم انداز است. Oracle Analytics Cloud (OAC) پلتفرم ABI اصلی آن است. در حالی که سایر ارائه دهندگان خدمات ابری به دلیل نرم افزار بهره وری خود به رسمیت شناخته می شوند، اوراکل به دلیل رهبری در مدیریت پایگاه داده و برنامه های کاربردی جامع تجارت ابری شناخته شده است.
Oracle Analytics Cloud محتوای OAC از پیش ساخته شده را برای تقریباً هر برنامه تجاری Oracle به عنوان بخش کلیدی استراتژی ورود به بازار ارائه می دهد. همچنین با گنجاندن 17 مدل علم داده از پیش ساخته شده، زمان ارزش گذاری مشتریان برای ارائه تجزیه و تحلیل پیشرفته را کاهش می دهد.
در سال 2022، اوراکل چشم انداز پیشرو را با ویژگی های نوآورانه جدید از جمله ترکیب پذیری، چارچوب های عمل، و یک آواتار واقعی انسانی که اخبار تحلیلی را ارائه می کرد، نشان داد. نقشه راه آن سرمایه گذاری قابل توجهی را در اتصال خارجی به برنامه های محبوب مانند ServiceNow، Mailchimp، SurveyMonkey و Yelp نشان می دهد.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری Oracle
- D&A ابر سازمانی: ابزار هوش تجاری اوراکل یک راه حل ابری جامع ، از جمله زیرساخت، مدیریت داده، برنامه های کاربردی تحلیلی و تحلیلی را با مراکز داده در مناطق ابری در سطح جهان ارائه می دهد.
- قابلیت‌های جدید : اوراکل قابلیت‌های تجزیه و تحلیل تقویت‌شده قوی خود را با افزایش قابلیت‌های داستان‌سرایی داده خود افزایش داد. این قابلیت‌های تجزیه و تحلیل گراف یکپارچه‌اش مانند زیرگراف‌ها، کوتاه‌ترین مسیر و رتبه صفحه و همچنین افزایش قابلیت توضیح مدل‌های ML تولید شده را بیشتر می‌کند.
- مدیریت جامع داده ها: پلتفرم هوش تجاری اوراکل یک نمای قدرتمند و منسجم از داده ها را برای مشتریان خود و هر شخص در سراسر D&A ارائه می دهد. با استفاده از تکنیک‌ها و فناوری ML مبتنی بر پلتفرم زیربنایی OCI، DBMS قادر است خود را تنظیم، وصله و ارتقا دهد تا امنیت قوی‌تری ارائه کند.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری Oracle
- حرکت در یک بازار شلوغ: نرم افزار هوش تجاری اوراکل در ارزیابی های رقابتی شناخته شده توسط گارتنر، به اندازه رهبران این چهارگانه جادویی در نظر گرفته نمی شود. هنگامی که کاربران در اکوسیستم برنامه های کاربردی تجاری آن سرمایه گذاری نمی کنند، مزایای اوراکل کمتر آشکار می شود.
- برنامه محوری Oracle: اگرچه OAC می تواند به هر منبع داده ای دسترسی داشته باشد، برنامه های تحلیلی بسته بندی شده آن (Fusion Analytics Warehouse و NetSuite Analytics Warehouse) به تازگی شروع به کار با ارائه دهندگان برنامه های سازمانی غیر Oracle کرده اند. به عنوان مثال، در سال 2022 اوراکل یک رابط مستقیم به Salesforce Tableau برای پرس و جوهای زنده برای ذخیره داده ها در OAC ارائه کرد.
- قیمت‌گذاری: قیمت‌گذاری Oracle می‌تواند سفت و سخت باشد و برخی جنبه‌ها غیرقابل مذاکره هستند. این برای فروشندگان بسیار بزرگ غیر معمول نیست. اوراکل سرمایه گذاری های ابری خود را به طور مناسب اولویت بندی کرده است، اما صدور مجوز در محل می تواند برای بسیاری از مشتریان دردسرساز باشد زیرا آنها شاهد افزایش مداوم قیمت و هزینه های پشتیبانی هستند.
Pyramid Analytics
Pyramid Analytics در این گزارش یک چشم انداز است. ابزار هوش تجاری Pyramid یک مجموعه یکپارچه برای ABI مدرن در سراسر چرخه زندگی داده، خارج از جعبه ارائه می دهد.
در سال 2022، Pyramid محصول Tabulate را معرفی کرد، برنامه‌ای که عملکرد گسترده صفحه‌گسترده و قابلیت‌های مدل‌سازی کسب‌وکار را به داشبورد و فرآیند توسعه گزارش‌دهی می‌آورد و به کاربران این امکان را می‌دهد تا این صفحات گسترده را به عنوان بخشی از استقرارهای تحلیلی جاسازی کنند.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری Tabulate
- دسترسی برای کاربران غیر فنی: ابزار هوشمند سازی و هوش تجاری Pyramid به عنوان یک محیط بدون کد مبتنی بر مرورگر، مجموعه کاملی از قابلیت‌های آماده‌سازی، مدل‌سازی، کشف و استقرار داده‌ها را در اختیار کاربران غیر فنی شرکت قرار می‌دهد.
- سرمایه‌گذاری در ایجاد جامعه: به نظر می‌رسد سرمایه‌گذاری Pyramid در هیئت مشاوران مشتری و مرکز یادگیری خود به رشد جامعه کاربران کمک کرده است.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری Tabulate
- عدم آگاهی از بازار: در حالی که Pyramid شروع به بهبود بازار و افزایش پوشش رسانه‌ای کرده است، همچنان در میان مصرف‌کنندگانی که به‌دنبال راه‌حل‌های ABI با کد/بدون کد هستند، کمبود آگاهی را تجربه می‌کند و گارتنر به ندرت آن را در فهرست نهایی می‌بیند.
- تمرکز کمتر بر قابلیت‌های توسعه‌دهنده محور: Pyramid رابط و فرآیندهای خود را بر روی کاربران غیر فنی یا کسانی که به دنبال محیطی با کد/بدون کد هستند، متمرکز می‌کند، اما گزینه‌های کد بالا نیز در پلتفرم وجود دارد.
Qlik
Qlik یک رهبر در این چهارگانه هوش تجاری است. محصول اولیه آن در بازار پلتفرم تجزیه و تحلیل و BI، Qlik Sense Enterprise SaaS است که شامل Qlik Sense، Qlik AutoML و Qlik Application Automation است.
شرکت هوش تجاری Qlik یک خدمات دهنده کلود ناشناس است و بالاترین سطح مشارکت را برای هر یک از سه ارائه‌دهنده خدمات ابری اصلی (AWS، مایکروسافت و گوگل) به همراه مشارکت با Databricks و Snowflake دارد.
در سال 2022، شرکت هوش تجاری Qlik خرید Big Squid را برای ایجاد Qlik AutoML یکپارچه کرد، که پیش‌بینی خودکار، خوشه‌بندی و تجزیه و تحلیل محرک کلیدی را برای دانشمندان داده شهروند فراهم می‌کند.
نقاط قوت نرم افزار هوش تجاری Qlick
- تجزیه و تحلیل قابل ترکیب: API باز Qlik در ترکیب با Application Automation آن، امکان ادغام تجزیه و تحلیل با فرآیندهای هوش تجاری را فراهم می کند. Application Automation از یک رویکرد بصری بدون کد برای جمع آوری سریع جریان های خودکار استفاده می کند که می توانند برنامه ریزی یا رویداد محور باشند.
- داده ها و قابلیت های تجزیه و تحلیل جامع: از طریق خرید و توسعه ارگانیک، نرم افزار هوش تجاری Qlik مجموعه ای جامع از فناوری ها را برای پشتیبانی از چندین شخصیت تجاری از جمله مهندسان داده شهروندی، دانشمندان داده شهروندی، تحلیلگران تجاری و توسعه دهندگان تجزیه و تحلیل ایجاد کرده است.
نقاط ضعف نرم افزار هوش تجاری Qlick
- فقدان داده های اطراف یا اکوسیستم برنامه: بیشتر شتاب در بازار پلتفرم ABI هنوز از تغییر به استقرار در اکوسیستم های ابری و همچنین برنامه های کاربردی تجاری مبتنی بر ابر ناشی می شود.
- اولویت‌بندی یکپارچه‌سازی داده‌ها: اعلام اخیرش مبنی بر قصد خرید Talend، یکی دیگر از ارائه‌دهنده‌های پیشرو یکپارچه‌سازی داده، تعهد Qlik به یکپارچه‌سازی داده‌ها را بیشتر افزایش می‌دهد و در نتیجه زمان تمرکز بر فضای تجزیه و تحلیل را کاهش می‌دهد.
- پیچیدگی صدور مجوز محصول: در حالی که اکثر رقبای مستقیم آن مجوز مصرف کننده یا بیننده را با هزینه کمتر ارائه می دهند، Qlik این کار را نمی کند. ارزان‌ترین محصول Qlik، Qlik Sense Analyzer، قیمتی نزدیک‌تر به نقش‌های کاربری متوسط رقبا دارد.
