هر سال، گارتنر از رهبران حوزه تحلیل و هوش تجاری (BI) دعوت می‌کند تا در رویداد Analytics & Gartner BI Bake-Off شرکت کنند. در این رقابت، پلتفرم‌ها توانایی‌های خود را در دسته‌بندی‌هایی مانند مدیریت داده، تحلیل، داستان‌گویی و نوآوری به نمایش میگذارند.
در این مقاله Matthew Miller بیان می‌کند:
بیش از دو دهه است که Tableau سازمان‌ها را با ارائه راهکارهایی برای استخراج بینش از داده‌ها توانمند ساخته است تا به افراد کمک کند داده‌ها را ببینند و درک کنند. در اجلاس داده و تحلیل گارتنر 2023—جایی که من در اورلاندو و اندی کاتگریو در لندن ارائه داشتیم—بار دیگر با هیجان در رقابت Analytics & BI Bake-Off شرکت کردیم و قابلیت‌های Tableau را در دسته‌بندی‌های مختلف از آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا ایجاد داشبورد و داستان‌گویی، و حتی نمایش نوآوری‌های جذاب و تازه به نمایش گذاشتیم.
رقابت‌های Bake-Off جلسات سریع و آموزنده‌ای هستند که به شما این امکان را می‌دهند تا پلتفرم‌ها را در کنار یکدیگر و با استفاده از دموها و یک مجموعه داده مشترک در یک محیط کنترل‌شده مشاهده کنید. موضوع امسال تغییرات اقلیمی بود، به‌ویژه خطر سیلاب به دلیل افزایش سطح دریاهای جهان. Tableau، به همراه دو پلتفرم تحلیلی دیگر، دموهای خود را در چهار دسته ارائه کردند: مدیریت داده، تحلیل، ایجاد محتوا و همکاری (ظاهر و حس)، اشتراک‌گذاری یافته‌ها، و دسته مورد علاقه جمعیت، نوآوری‌های جذاب و خلاقانه.
ما با مدیریت داده‌ها آغاز کردیم و نشان دادیم که چگونه می‌توان داده‌های سازمانی محافظت‌شده و تحت نظارت را با داده‌های عمومی و هر نوع داده دیگری ترکیب کرد تا مجموعه‌های داده تمیز و مفیدی را به‌صورت سلف‌سرویس ارائه دهیم.
Data Management
من با یک مشکل کلاسیک شروع کردم: چگونه داده‌ها را پیدا کنم و چگونه اطمینان حاصل کنم که این داده‌ها قابل اعتماد هستند؟ ابتدا در کاتالوگ تحلیلی Tableau جستجو کردم، که مجموعه‌ای جامع از تمامی دارایی‌های تحلیلی من است. برخلاف بیشتر کاتالوگ‌های داده که فهرست‌هایی از دارایی‌ها برای مرور دارند، من به‌صورت بصری مرور کردم و یک داشبورد با مجموعه داده‌ای امیدوارکننده پیدا کردم. پس از بررسی راهنمای جدید داده در Tableau، مطمئن شدم که مجموعه داده درستی را یافته‌ام. با کلیک بر روی کاتالوگ داده، توانستم همه مکان‌هایی که آن داده استفاده شده بود، ارائه‌دهنده آن، و منشأ آن را ببینم. این موضوع به من کمک کرد تا به مجموعه داده‌ای که داشتم، اعتماد کنم.
از منبع داده، مستقیماً وارد آماده‌سازی داده‌ها در Tableau Prep Builder شدم، که یک ابزار بصری، سرگرم‌کننده و آسان برای استفاده در آماده‌سازی داده‌هاست. با چند کلیک، داده‌های عمومی مربوط به سیلاب، رویدادهای سیلاب و وضعیت آب‌وهوا را به داده‌های چارت سازمانی ما اضافه کردم. Tableau Prep پیشنهادهایی برای اعمال قوانین داده بر روی داده‌ها ارائه داد، و زمانی که این کار را انجام دادم، متوجه چندین مشکل در کیفیت داده‌ها شدم که معمول است. اما مشکلی نبود! Prep به‌وضوح نشان داد کدام رکوردها نیاز به اصلاح دارند، بنابراین توانستم به‌سرعت مقادیر درست را به‌روزرسانی کنم.
وقتی داده‌های اضافی را وارد کردم، به‌سادگی با کشیدن و رها کردن، مجموعه‌های داده را به هم پیوند دادم، و تجربه بصری پیوند در Tableau به من نشان داد که داده‌ها به‌طور غیر عمدی در حال حذف شدن بودند. از طریق پیش‌نمایش بصری داده‌ها، متوجه شدم که نام یک استان هم به زبان هلندی و هم به زبان انگلیسی استفاده شده است. ویژگی گروه‌بندی به من اجازه داد تا این مقادیر را ترکیب کنم به‌طوری‌که پیوند موفقیت‌آمیز بود و هیچ داده‌ای از دست نرفت.
با غنی‌سازی، پاک‌سازی و ترکیب داده‌ها، این داده‌ها را با استفاده از Tableau Cloud به اشتراک گذاشتم. هشدار کیفیت داده را اعمال کردم تا توجه داشته باشم که این داده‌ها شامل اطلاعات کارکنان است و بنابراین حساس است. این موضوع اطمینان می‌دهد که تمامی مصرف‌کنندگان پایین‌دستی همیشه از ماهیت داده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنند آگاه هستند. با آماده‌سازی، ترکیب و امنیت داده‌ها، آماده‌ام تا به تحلیل بصری بپردازم.
Look and Feel
Tableau امکانات بی‌پایانی برای تحلیل بصری فراهم می‌آورد، بنابراین ما با هنر ممکنات شروع کردیم—یک داشبورد جذاب و زیبا به سبک اینفوگرافیک که موقعیت خاص و پرخطر هلند در برابر افزایش سطح دریاها را به تصویر می‌کشید. برخلاف سایر کشورهای اروپایی، هلند بیشترین مساحت زمین در معرض خطر سیلاب و همچنین بیشترین جمعیت در معرض خطر سیلاب را دارد. این جمعیت در حال رشد است، که به معنی افزایش خطر نیز هست.
فراتر از بررسی این visualization غنی، ما از ویژگی Ask Data مستقیماً از این داشبورد استفاده کردیم، که از نسخه 2021.2 Tableau در دسترس است. واضح است که هلند در معرض خطر زیادی قرار دارد، با 70٪ از جمعیت در معرض خطر سیلاب. Tableau به من این امکان را می‌دهد که به سرعت به هر سوالی درباره این داده‌ها پاسخ دهم، با سرعتی برابر با سرعت فکر کردن.
ساخت تحلیل‌های بصری به این غنایی ممکن است پیچیده به نظر برسد، بنابراین در مرحله بعد نشان دادم که چگونه می‌توان به‌راحتی برنامه‌های تحلیلی تعاملی را با Tableau ساخت. با شروع از مجموعه داده‌های آماده‌شده، مکان‌های کارکنان را شناسایی کردیم و یک داشبورد عملیاتی برای مدیریت خطر سیلاب هر تیم آماده کردیم. این داشبورد می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای نظارت برای بخش منابع انسانی و مدیران کارکنان عمل کند تا روندها، خطرات و حتی هشدارهای جاری سیلاب از طریق رسانه‌های اجتماعی را درک کنند.
با جمع‌آوری همه این‌ها در یک داشبورد نهایی، آن را با دیگران به اشتراک می‌گذاریم و یک هشدار بر روی KPI اصلی رویداد سیلاب تنظیم می‌کنیم تا در صورت مواجهه هر یک از اعضای تیم با خطر سیلاب بالا، مطلع شویم. به محض اینکه Tableau یک رویداد سیلاب مرتبط با من یا تیمم را شناسایی کند، مطلع خواهم شد!
Share Your Findings
یک هشدار ایمیلی به من اطلاع می‌دهد که خطر سیلاب برای یکی از اعضای تیمم افزایش یافته است. با کلیک بر روی آن، به “پورتال خطر آب و هوا من” هدایت می‌شوم. این مرکز جامع، محتوای کیفی و تحلیل‌های بصری را به‌طور یکجا جمع‌آوری می‌کند تا به بخش منابع انسانی و رهبران تیم کمک کند تا بر خطرات اقلیمی برای تیم‌های جهانی توزیع‌شده خود نظارت داشته باشند.
در اینجا می‌توانم KPIهای واضح و تعاملی و همچنین مجموعه‌ای از تجسم‌های تعاملی مفید را مشاهده کنم. این یکی، تصویری از سازمان متاثر است—که اطلاعات ما در مورد خطر سیلاب را با اطلاعات موجود درباره مکان‌های تیم‌مان ترکیب می‌کند تا بتوانیم به سرعت بررسی کنیم و فهرست مورد نظر خود را دریافت کنیم. همچنین می‌دانیم که بسیاری از فعالیت‌های تجاری خارج از پلتفرم‌های تحلیلی انجام می‌شود، بنابراین به راحتی امکان صادر کردن داده‌ها به فرمت‌هایی که برای شما اهمیت دارند را فراهم می‌کنیم. ساده، آسان و بصری.
اما به یاد داشته باشید که چیزی که من را به این صفحه کشاند، یک هشدار بود. بیایید نگاهی بیندازیم. اگر تمرکز کنم، می‌توانم ببینم که آیا سطح خطر برای این عضو تیم خاص افزایش یافته است. از پنل نظرات، می‌توانم تصویری از تجسم را ضمیمه کنم و آن را با برچسب زدن به آن‌ها در Slack به اشتراک بگذارم.
و البته، ما می‌دانیم که همکاری معمولاً در ارائه‌هایی مانند Google Slides انجام می‌شود. ما می‌توانیم تجسم را به‌عنوان اسلایدهای ثابت انتخاب کنیم، یا حتی می‌توانیم تجسم را به‌طور زنده و تعاملی درون ارائه گنجانده و ادغام کنیم.
این مراحل چرخه واقعی زندگی داده‌ها را نشان می‌دهند—از یافتن داده‌ها، کاوش در داده‌ها، تجسم و سازماندهی داده‌ها، تا ارائه برنامه‌های تحلیلی غنی و تعاملی که به روش‌ها و جریان کار شما ادغام شده است.
Cool Innovations
تحقیقات Tableau در حال بررسی روش‌هایی برای ادغام کاوش بصری در جریان‌های کاری ما با استفاده از Tableau Gestures هستند—توانایی تعامل با پوشش‌های تجسم تنها با اشاره به آن‌ها در ویدیو زنده وب‌کم. بسیاری از ما روزهای خود را در جلسات آنلاین با وب‌کم‌های روشن می‌گذرانیم. وقتی می‌خواهیم بینش بصری را به اشتراک بگذاریم، صفحه نمایش خود را به اشتراک می‌گذاریم و ناگهان چهره‌های همه ناپدید می‌شود یا کوچک می‌شود. ارتباطات دیگر در مرکز توجه نیست، تنها نمودار یا اسلاید است.
با Tableau Gestures، می‌توانیم کاوش تحلیلی تعاملی و مبتنی بر اشاره را به هر جلسه‌ای اضافه کنیم. به سادگی با اشاره به و گرفتن عناصر مختلف داده، می‌توانیم آن‌ها را روی بوم ارتباطات بیفزاییم و به‌طور تعاملی روابط را کاوش کرده و نقاط نظر خود را با داده‌ها به تصویر بکشیم.
این نمایش Tableau Gestures به مشکلی که همه ما با آن مواجهیم می‌پردازد: چگونه به‌طور مؤثر در این دوران جدید کارهای توزیع‌شده و هیبریدی همکاری کنیم و چگونه حقیقت مبتنی بر داده را به این گفتگوهای انسانی وارد کنیم بدون اینکه از روایت اصلی منحرف شویم.
Tableau Innovation is Everywhere
از مدیریت داده تا تحلیل بصری و همکاری، و حتی کاوش مبتنی بر اشاره در جریان کار، Tableau در همه جا در حال نوآوری است و به همه کمک می‌کند تا داده‌ها را ببینند، درک کنند و از هر داده‌ای در هر مکان عمل کنند—و بیشتر با داده‌ها انجام دهند.
